Calidad de vida y recortes en gastos- NHG y Raisoft previenen el deterioro de la capacidad funcional de las personas mayores
La herramienta de riesgo de NHG que utiliza la información recopilada por RAIsoft.net puede identificar a los pacientes de atención domiciliaria que están en mayor riesgo de tener que recibir atención las 24 horas en el próximo año. Dirigir las medidas de apoyo a los pacientes de mayor riesgo mejorará la calidad de vida y reducirá significativamente el costo total de la atención social y médica.
Los resultados obtenidos por el Nordic Health Group (NHG) demuestra, que si se concentra la atención en los pacientes de riesgo, podría ser posible reducir el costo total de los servicios en aproximadamente 180.000 EUR anuales en un servicio de 2 000 clientes con atención domiciliaria. La reducción se debe a la capacidad del paciente para valerse por sí mismo durante más tiempo, por lo que la necesidad de atención 24 horas se retrasará.
- Incluido en la reducción se consigue una mejora en la calidad de vida, ya que el cliente recibe ayuda cuando es necesaria, consigue vivir por su cuenta de manera segura durante más tiempo, y los periodos de tratamiento de acortan. En éstos momentos el 10% de la población genera el 70-80% de los costos sociales y sanitarios.
- En términos de costos totales, es fundamental evitar el 90 por ciento de acceso prematuro a la servicios 24h, respalda Vesa Komssi, directora general de NHG Consulting.
El máximo beneficio de la información recabada
La herramienta de detección de riesgo de NHG, analiza a los pacientes de atención domiciliaria con los indicadores de RAI (RAI HC/RAI Home Care), aportando información de los pacientes en riesgo y con posible necesidad de cuidados 24h. La herramienta de riesgo de NHG está parcialmente integrada en el programa RAIsoft.net.
En Raisoft, valoramos el hecho de que cuando recopilamos información de clientes, la información va a producir una gran satisfacción a la hora de trabajar en el cuidado de los pacientes en todos los niveles afirma Minna Wentus, Directora de Ventas de Raisoft
El desarrollo del algoritmo de la herramienta de riesgo NHG ha identificado diez variables entre los cientos de diferentes variables de capacidad funcional y de servicio relacionadas con la edad, que predicen mejor la transición del cliente a la atención las 24 horas. La metodología recogida en la base del algoritmo ha sido publicada también en el Diario especializado BMC Medical Informatics and Decision Making.
Ninguna variable por sí sola puede identificar a los pacientes en riesgo, pero una combinación de variables pueden hacer una estimación bastante fiable. Entre las 10 variables se encuentran factores relacionados con el extenso material del paciente recabado durante el período de 0.5-1 años antes del tratamiento.
Con la ayuda de la herramienta se puede planificar los posibles riesgos de los pacientes., opiniones y hacer un seguimiento de sus necesidades para desenvolverse, por ejemplo realización de ejercicios en casa o en algún centro, nuevos servicios de apoyo, cambios en sus actuales servicios, o cualquier otra cosa.
- El programa de Raisoft nos permite monitorear los efectos de las medidas sobre sus capacidades funciones, y enfocarse aún más en los servicios de apoyo y cuidado, según la visión de Vesa Komssi.